T27試験・検査の結果が規格ぎりぎりのときの扱い
目的／考え方
規格値ぎりぎりの実測値を前に、わずかに外れている・わずかに内側というだけで機械的に合否を決めると、測定の不確かさ（測定システムそのもののばらつき）を無視した判定になりかねない。T14（MSA／Gage R&R）で確認した測定のばらつきを踏まえ、境界線上の判定をどう扱うかの考え方を型にする。
- 規格値ぎりぎりの実測値が出たら、まず測定条件（測定器・作業者・環境）がいつもと同じだったかを確認する重点
- その測定項目の測定の不確かさ（T14のMSA結果）を踏まえ、実測値がばらつきの範囲内で規格を跨ぎうるかを確認する重点
- 再測定してよい条件（測定ミスの疑いがある場合等）を事前に決めておき、その場の判断で再測定を繰り返さない重点
- 再測定する場合は、何回まで・どの条件で行うかを先に決め、都合の良い値が出るまで測り直さない重点
- 判定理由（規格値・実測値・測定の不確かさ・再測定の有無）を記録に残す重点
- 判定に迷う場合は自分だけで判断せず、止めて相談する
関連する場面
同じ読者向けの他トピック
T1新製品・量産立ち上げ（APQP／PPAP 的）T24M変更管理（人・機械・材料・方法）T3工程・検査基準の制定／改訂T4設備の導入・改善T5工程能力・初期流動・データ活用T6化学物質・環境法規の設計織り込みT7不具合の再発防止と設計・標準へのフィードバックT8治具・型・設備の維持管理T9設備保全とデータ活用（予知保全の入口）T10検査の自動化・AI外観検査導入の進め方T11工程FMEA（PFMEA）の作成と活用T12統計的工程管理（SPC）・管理図の導入と工程能力の見える化T13トレーサビリティ設計（ロット管理・識別の作り込み）T14測定システム解析（MSA／Gage R&R）の実施と判断T15品質業務のノーコード自動化の進め方T16生成AIを品質業務で安全に使うT17試作品の品質評価依頼の出し方T18工程データの品証への共有ルールT19顧客規格から社内管理値への落とし込み方T20工程条件変更の社内実験計画の立て方T21検査基準書の作り方T22検査データの統計処理でやりがちな誤り5類型T23図面・仕様書に書ききれない「暗黙の要求」の拾い方T24過去トラブルの再発防止策が現場で守られているかの確認T25試験・測定を外注するときの相手の見方T26生成AIが出した不良原因の答えの扱い方T28根拠の記録が残っていない社内基準に出会ったときの扱いT29測定方法を変えるときの同等性の示し方T30顧客へ検査の生データ（測定の生値）を求められたときの扱いT31自作治具・簡易測定器を検査に使うときの確認T32抜取検査の水準を顧客と決め直すときの進め方T33測定値の丸め方・有効数字で社内と顧客の解釈が割れたときの揃え方T34社内の検査データを外部に出す前の匿名化・加工の線引き